Niveau: intermédiaire
Carly Metcalfe, assistante de recherche, Arizona State University
Bradley Jones, chercheur distingué JMP, SAS
Douglas Montgomery, professeur de Regents, Arizona State University
Les conceptions non régulières sont une alternative préférable aux conceptions IV à résolution régulière car elles évitent les interactions confondantes à deux facteurs. En conséquence, les conceptions non régulières peuvent estimer et identifier quelques interactions actives à deux facteurs. Cependant, en raison de la structure parfois complexe des pseudonymes des conceptions non standard, certaines stratégies de filtrage classiques ne permettent pas d'identifier tous les effets actifs. Dans cette affiche, nous mettons en évidence plusieurs conceptions non-régulières à 16 facteurs et 16 facteurs avec des effets principaux orthogonaux. Nous proposons une approche de sélection de tous les modèles possibles qui sélectionne le modèle d'erreur quadratique moyenne minimal parmi les quinze modèles de second ordre et de second facteur. Nous montrons qu'en utilisant notre méthode proposée, la probabilité d'effets actifs manquants est minime pour une grande variété de modèles hypothétiques. Une simulation utilisant JSL est effectuée pour comparer cette méthode à une approche pas à pas par sélection en aval.
