Nivel: intermedio
Scarlett Marklin, Informática, Sandia National Laboratories
Yvonne Petrova, Analista de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento, Sandia National Laboratories
El liderazgo de Sandia National Laboratories solicitó el desarrollo de una nueva herramienta de "riesgos y problemas" que ayudaría a los usuarios a registrar sus actividades de gestión de riesgos con más consistencia y precisión de lo que era posible con la herramienta corporativa existente. Para lograr este objetivo, los desarrolladores necesitaban detalles sobre lo que cada campo de texto dentro de la herramienta existente había capturado de los usuarios durante los siete años anteriores. JMP Text Explorer se utilizó para clasificar e identificar categorías de problemas, riesgos, acciones y resultados mediante el análisis semántico latente con SVD. El gran énfasis en el uso de expresiones regulares aumentó la eficiencia de la etapa de preprocesamiento de datos, lo que mejoró la calidad de los resultados generales y redujo el tiempo de preprocesamiento. En ausencia de una línea de base para la comparación, la precisión de las categorías derivadas del texto se midió línea por línea con aportes de expertos en la materia. El análisis destacó lagunas e inconsistencias en los datos históricos y aclaró malentendidos sobre lo que debería ser capturado por la herramienta, lo que resultó en un camino claro hacia adelante para configurar la nueva herramienta de riesgos y problemas para una mayor calidad y una captura de datos más precisa.
