具有“訂購”因素的實驗設計與分析（2019-US-30MP-200）級別：中級
PPG工業公司科學家Kevin Gallagher
快速瀏覽一下JMP Custom Design平台，發現有幾種類型的因素（連續，離散數值，分類，阻塞，協變量和混合因素）。 但是，很少注意一類非常重要的實驗因素： Ø 刻申。在許多情況下，事件發生的順序會影響結果或響應。 對於配方產品，例如油漆，粘合劑，食品，化妝品等，尤其如此，其成分的添加順序通常可能是成功或失敗產品之間的區別。 在許多其他情況下，可能需要研究訂單的影響 - 例如，在品酒測試中向法官展示一杯酒的順序，或在戴上護膝時拉緊綁帶的順序。 在本演示中，將描述“成對排序因數”的概念以及案例研究示例（開發具有優良外觀的汽車塗料配方），這些案例說明瞭如何使用JMP統計軟件來設計和分析具有次序因數的實驗。
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