当您的数据呈曲线时该怎么办 (2019-US-45MP-213)级别：高级
Sam Gardner，Elanco Animal Health 首席研究科学家
在医药产品开发的许多情况下，最相关的数据是作为时间函数的值（曲线）。处理曲线的传统方法通常忽略结果的全部时间依赖性，而只关注曲线的一个方面。 这通常会导致信息丢失。
将讨论利用整条曲线的三种分析方法： 1）当数据在时间上对齐时，可以使用多元方法来表征数据； 2) 当数据可以用参数化模型来描述时，将该模型拟合到每条曲线会导致模型参数成为新数据；并且，3) 当曲线中的数据不是时间对齐的，或者如果用参数化模型来描述太复杂，那么可以使用功能数据资源管理器为每条曲线拟合一个平滑模型，并再次将参数该平滑曲线拟合成为新数据。DOE 可以与这些方法相结合，以了解曲线如何取决于 DOE 因素。本演讲将展示如何使用 JMP 结合 DOE 应用这些方法中的每一种，并使用医药产品开发中的真实示例。
示例 2 的 JMP 公共报告链接： https://public.jmp.com/packages/Using-a-Parametric-Model-to-Reduce-a-Cur/js-p/f9wjDHcLJQ4C5kF3vsQSl
最佳峰会爆发美国能源部预测建模视频回复：当您的数据是曲线时该怎么办 (2019-US-45MP-213)感谢您的答复。期待技术专家开发者的回应。我想到的应用程序是随着时间的推移而学习，我目前的状态非常大，这是大 N。我已经指定了非线性参数化模型并且还拟合了多项式，但我很想知道 FDE 是否提供了更好的拟合或者可以帮助我更好地理解曲线的函数形式。
回复：当您的数据是曲线时该怎么办 (2019-US-45MP-213)有趣的问题。我在一些模拟的随机噪声数据上进行了尝试，500000 个配置文件，每个配置文件 5 个时间点，JMP 15.0 在处理大约 10 分钟后崩溃。我做了一些升级，使用 1000 和 10000 个配置文件，这些似乎工作正常。所以在 10000 到 500000 之间的某个地方它开始崩溃，但我不知道为什么。也许其中一位开发人员或技术专家可以对此发表意见。@chris_gotwalt1有关 FDE 数据大小的任何指南？
回复：当您的数据是曲线时该怎么办 (2019-US-45MP-213)很丰富的介绍。 我很欣赏从图形构建器到混合模型到非线性建模到功能数据浏览器的流程。我很好奇 FDE 中可以分析的案例数量是否有限制？ 换句话说，如果我在 5 个时间段内测量了 500000 个对象，我可以在 FDE 中分析这个数据集吗？再次，很棒的介绍！
