級別：中級
Bob Lucas，Robert M. Lucas Consulting 負責人
動態回歸模型通過允許將自變量合併為因變量的主要指標並考慮因變量的自相關來擴展多元回歸模型。可以在 JMP 時間序列平台中構建動態回歸模型。
製造過程數據通常是一個時間序列，過程輸入特徵和最終輸出質量隨時間變化。動態回歸模型可用於確定如何調整過程參數以控製過程輸出質量的可變性。
在商業中，市場組合模型用於評估不同廣告策略的投資回報。動態回歸模型可用於評估不同媒體廣告支出的投資回報率，即市場組合模型。人們可以使用該模型通過有效分配廣告預算來推動銷售。
作者將使用上述示例來說明如何使用 JMP 構建動態回歸模型並解釋報告結果。
你好@robertlucas1972 ，幹得漂亮！（包括演示文稿和您的文檔齊全的手稿）
最近，我們的客戶群普遍對在 JMP 中建立和運行動態線性回歸 (DLR) 模型產生了一些興趣，您的工作在非常實用的背景下很好地介紹了該主題。您可以在這里分享您演示的示例數據表嗎？我認為它們可以作為在這種情況下使用時間序列平台的有用的自學工具（附上您的手稿）。
乾杯，
@PatrickGiuliano
