Nivel: intermedio
Abhishek Gorla, Estudiante de Posgrado, Escuela de Negocios de la Universidad de Connecticut
La felicidad se está convirtiendo cada vez más en una medida aceptable de éxito para gobiernos y empresas, en todo el mundo. Por lo tanto, hemos obtenido los datos recopilados por el gobierno local de Somerville llevados a cabo durante tres años como muestra para desarrollar ideas sobre la felicidad de las personas. Usando JMP, limpiamos efectivamente los datos de la encuesta y, a través de la visualización previa, identificamos los parámetros que tienen más probabilidades de desempeñar un papel en la felicidad de una persona.
Primero, a través de la regresión lineal, identificamos parámetros con alta significancia estadística que determinan la felicidad de una persona. Luego desarrollamos varios modelos para clasificar a los encuestados en dos grupos de personas "felices" y "no felices".
Luego, subdividimos a estas personas "No felices" en varios grupos de enfoque usando un método de agrupamiento jerárquico y observamos que cada grupo tenía diferentes parámetros que probablemente los harían más felices. Con esta información, los gobiernos podrán enfocar mejor sus programas y recursos, mientras que las personas en las ciudades se sentirán más valoradas.
No solo nos hemos topado con algunos detalles muy interesantes sobre lo que hace felices a las personas felices, sino que hemos podido diseñar un modelo eficiente de prestación de servicios para que el gobierno convierta a las personas infelices en personas felices.
