级别：中级
康涅狄格大学商学院研究生Abhishek Gorla
幸福日益成为世界各国政府和公司接受的衡量成功的标准。因此，我们以萨默维尔地方政府三年来收集的数据为样本，以获取有关人们幸福感的见解。使用JMP，我们有效地清理了调查数据，并通过预可视化，确定了最有可能影响一个人幸福的参数。
首先，通过线性回归，我们确定了具有很高统计意义的参数，这些参数决定了一个人的幸福感。然后，我们开发了各种模型，将受访者分为“快乐”人和“不快乐”人两类。
然后，我们使用层次聚类法将这些“不高兴”的人细分为不同的焦点小组，并观察到每个小组有不同的参数，可能会使他们更快乐。利用这些信息，政府将能够更好地针对其计划和资源，而城市中的人们会感到更加有价值。
我们不仅偶然发现了一些使快乐的人感到幸福的非常有趣的细节，而且还为政府设计了有效的服务提供模型，将不快乐的人转变为快乐的人。
