Niveau: intermédiaire
Abhishek Gorla, étudiant diplômé, School of Business de l'Université du Connecticut
Le bonheur est de plus en plus une mesure de succès acceptable pour les gouvernements et les entreprises du monde entier. Nous avons donc utilisé les données compilées par le gouvernement local de Somerville sur une période de trois ans afin de recueillir des informations sur le bonheur des gens. En utilisant JMP, nous avons efficacement nettoyé les données de l'enquête et, grâce à la prévisualisation, identifié les paramètres les plus susceptibles de jouer un rôle dans le bonheur d'une personne.
Tout d'abord, par régression linéaire, nous avons identifié des paramètres de grande signification statistique qui déterminent le bonheur d'une personne. Nous avons ensuite développé différents modèles pour classer les répondants en deux groupes de personnes «heureuses» et de personnes «non heureuses».
Ensuite, nous avons subdivisé ces personnes «pas heureuses» en différents groupes de discussion en utilisant une méthode de classification hiérarchique et avons observé que chaque groupe avait des paramètres différents qui les rendraient probablement plus heureux. En utilisant ces informations, les gouvernements pourront mieux cibler leurs programmes et leurs ressources, tandis que les citadins se sentiront plus valorisés.
Nous sommes non seulement tombés sur des détails très intéressants sur ce qui rend les personnes heureuses heureuses, mais nous avons également été en mesure de concevoir un modèle de prestation de services efficace permettant au gouvernement de convertir les malheureux en personnes heureuses.
