레벨: 중급
Bob Lucas, Robert M. Lucas Consulting 대표
동적 회귀 모델은 독립 변수가 종속 변수의 선행 지표로 통합되고 종속 변수의 자기 상관을 설명하도록 허용함으로써 다중 회귀 모델을 확장합니다.JMP 시계열 플랫폼에서 동적 회귀 모델을 구축할 수 있습니다.
제조 프로세스 데이터는 프로세스 입력 특성과 시간에 따라 최종 출력 품질이 달라지는 시계열인 경우가 많습니다.동적 회귀 모델을 사용하여 프로세스 출력 품질의 가변성을 제어하기 위해 프로세스 매개변수를 조정하는 방법을 확인할 수 있습니다.
비즈니스에서 시장 혼합 모델은 다양한 광고 전략의 투자 수익을 평가하는 데 사용됩니다.동적 회귀 모델을 사용하여 시장 혼합 모델인 다양한 미디어에 의한 광고 지출의 투자 수익을 평가할 수 있습니다.모델을 사용하여 광고 예산을 효율적으로 할당하여 판매를 촉진할 수 있습니다.
저자는 위의 예를 사용하여 JMP를 사용하여 동적 회귀 모델을 구축하고 보고서 결과를 해석하는 방법을 설명합니다.
안녕하세요 @robertlucas1972 , 멋진 직업!(프레젠테이션과 잘 문서화된 원고 모두 포함)
최근 JMP에서 동적 선형 회귀(DLR) 모델을 설정하고 실행하는 것에 대한 고객 기반의 일반적인 관심을 받았습니다. 귀하의 작업은 매우 실용적인 맥락에서 주제에 대한 훌륭한 소개입니다.여기에서 데모한 샘플 데이터 테이블을 공유할 수 있습니까?이러한 맥락에서 시계열 플랫폼을 사용하기 위한 유용한 자가 학습 도구 역할을 할 것이라고 생각합니다(따라야 할 원고와 함께).
건배,
@패트릭줄리아노
