Livello: Intermedio
Bob Lucas, Preside, Robert M. Lucas Consulting
I modelli di regressione dinamica estendono più modelli di regressione consentendo di incorporare variabili indipendenti come indicatori principali della variabile dipendente e di tenere conto dell'autocorrelazione della variabile dipendente.I modelli di regressione dinamica possono essere creati nella piattaforma JMP Time Series.
I dati dei processi di produzione sono spesso una serie temporale con le caratteristiche degli input di processo e la qualità dell'output finale che varia nel tempo.Un modello di regressione dinamica può essere utilizzato per accertare come regolare i parametri di processo per controllare la variabilità della qualità dell'output del processo.
Nel mondo degli affari, i modelli di mix di mercato vengono utilizzati per valutare il ritorno sull'investimento di diverse strategie pubblicitarie.Un modello di regressione dinamica può essere utilizzato per valutare il ritorno sull'investimento della spesa pubblicitaria di diversi media, un modello di mix di mercato.È possibile utilizzare il modello per incrementare le vendite allocando i budget pubblicitari in modo efficiente.
L'autore utilizzerà gli esempi precedenti per illustrare come creare modelli di regressione dinamica utilizzando JMP e interpretare i risultati dei report.
Ciao @robertlucas1972 , Ottimo lavoro!(con sia la presentazione che il tuo manoscritto ben documentato)
Recentemente abbiamo ricevuto un certo interesse generale dalla nostra base di clienti sull'impostazione e l'esecuzione di modelli di regressione lineare dinamica (DLR) in JMP e il tuo lavoro è una meravigliosa introduzione all'argomento, in un contesto molto pratico.Sarebbe possibile per te condividere le tabelle di dati di esempio con cui hai dimostrato qui?Penso che servirebbero come utile strumento di autoapprendimento per utilizzare la Time Series Platform in questo contesto (con il tuo manoscritto da seguire).
Saluti,
@PatrickGiuliano
