在Airbnb中預測新用戶的國家/地區目的地（2019-US-EPO-253）級別：中級
Aparna Gopakumar，康涅狄格大學商學院學生
Airbnb成立於2008年，是一家在線酒店公司，總部位於加利福尼亞州舊金山。該公司專注於接待服務，用戶可以充當主人，經常將其房屋或位置託管給客人，後者安排並出租位置以作為轉租系統。這主要是通過桌面網站和移動應用程序完成的，該服務擁有近1.5億訪客，並在全球81,000個城市擁有主機。 對於他們來說，將新用戶轉變為忠實客戶對於他們而言，關注新用戶預訂體驗至關重要。新用戶可以預訂在190多個國家/地區的34,000多個城市中居住的地方。通過預測新用戶可能預訂的目的地，Airbnb可以共享更多個性化內容，減少首次預訂的平均時間，並更好地預測需求。通過操縱JMP的一些主要功能，建立了梯度提升模型來預測新用戶可能預訂目的地的國家/地區。在此過程中，JMP還用於數據探索，數據預處理和數據可視化的目的。
數據訪問與操作數據探索數據可視化電子海報預測建模
