Level: Mittelstufe
Kevin Gallagher, Wissenschaftler, PPG Industries
Ein kurzer Blick auf die JMP Custom Design-Plattform zeigt, dass es verschiedene Arten von Faktoren gibt (kontinuierliche, diskrete, kategoriale, blockierende, kovariate und gemischte Faktoren). Einer sehr wichtigen Klasse experimenteller Faktoren wurde jedoch wenig Beachtung geschenkt: O rder. Es gibt viele Situationen, in denen die Reihenfolge der Ereignisse Einfluss auf das Ergebnis oder die Reaktion hat. Dies gilt insbesondere für formulierte Produkte wie Farben, Klebstoffe, Lebensmittel, Kosmetika usw., bei denen die Reihenfolge der Zugabe der Inhaltsstoffe häufig den Unterschied zwischen einem erfolgreichen oder erfolglosen Produkt ausmacht. Es gibt viele andere Situationen, in denen man den Einfluss der Ordnung untersuchen möchte - Zum Beispiel die Reihenfolge, in der Gläser Wein bei Weingeschmackstests den Richtern präsentiert werden, oder die Reihenfolge, in der die Gurte beim Anlegen einer Kniestütze festgezogen werden. In dieser Präsentation wird das Konzept eines „paarweisen Ordnungsfaktors“ zusammen mit Fallstudienbeispielen (Entwicklung einer Autolackformulierung mit erstklassigem Erscheinungsbild) beschrieben, die veranschaulichen, wie die statistische JMP-Software zum Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit Ordnungsfaktoren verwendet wird.
