使用Text Explorer通知和增強風險以及問題應用程序的開發和功能（2019-US-30MP-222）級別：中級
斯嘉麗·馬克林（Scarlett Marklin），桑迪亞國家實驗室的計算機科學家
桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories）治理，風險與合規性分析師Yvonne Petrova
桑迪亞國家實驗室的領導層要求開發一種新的“風險和問題”工具，以幫助用戶以比現有公司工具更一致，更準確的方式記錄其風險管理活動。為了實現此目標，開發人員需要有關在過去七年中現有工具中每個文本字段從用戶那裡捕獲的內容的詳細信息。JMP Text Explorer用於通過SVD進行潛在語義分析來分類和識別問題，風險，動作和結果的類別。強調使用正則表達式可以提高數據預處理階段的效率，從而提高整體結果的質量並減少預處理時間。在沒有比較基準的情況下，根據主題專家的輸入逐行評估文本來源類別的準確性。分析突出顯示了歷史數據中的差距和不一致之處，並澄清了對該工具應捕獲的內容的誤解，從而為配置新的風險和問題工具提供了一條清晰的道路，以便獲得更高質量和更準確的數據。
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