Livello: intermedio
Kevin Gallagher, scienziato, PPG Industries
Una rapida occhiata alla piattaforma JMP Custom Design rivela che esistono diversi tipi di fattori (numerico continuo, discreto, categorico, bloccante, covariata e misto). Tuttavia, poca attenzione è stata prestata a una classe molto importante di fattori sperimentali: o rder. Esistono molte situazioni in cui l'ordine in cui si verificano gli eventi ha un'influenza sul risultato o sulla risposta. Ciò è particolarmente vero per i prodotti formulati come vernici, adesivi, alimenti, cosmetici, ecc., Per i quali l'ordine di aggiunta degli ingredienti può spesso essere la differenza tra un prodotto di successo o un fallimento. Ci sono molte altre situazioni in cui si potrebbe voler studiare l'influenza dell'ordine - ad esempio, l'ordine in cui i bicchieri di vino vengono presentati ai giudici nelle prove di assaggio del vino o l'ordine in cui vengono strette le cinghie quando si indossa un tutore per il ginocchio. In questa presentazione verrà descritto il concetto di "fattore di ordinamento a coppie" insieme ad esempi di casi studio (sviluppo di una formulazione di vernici per autoveicoli con aspetto premium) che illustrano come utilizzare il software statistico JMP sia per progettare che per analizzare esperimenti con fattori di ordine.
