Level: Mittelstufe
Scarlett Marklin, Informatiker, Sandia National Laboratories
Yvonne Petrova, Analystin für Governance, Risiko und Compliance, Sandia National Laboratories
Die Leitung der Sandia National Laboratories forderte die Entwicklung eines neuen Tools für "Risiken und Probleme", mit dem Benutzer ihre Risikomanagementaktivitäten konsistenter und genauer aufzeichnen können, als dies mit dem vorhandenen Unternehmenstool möglich war. Um dieses Ziel zu erreichen, benötigten die Entwickler Details darüber, was jedes Textfeld im vorhandenen Tool von den Benutzern in den letzten sieben Jahren erfasst hatte. JMP Text Explorer wurde verwendet, um Kategorien von Problemen, Risiken, Aktionen und Ergebnissen mithilfe der latenten semantischen Analyse mit SVD zu klassifizieren und zu identifizieren. Durch die starke Betonung der Verwendung regulärer Ausdrücke wurde die Effizienz der Datenvorverarbeitung gesteigert, wodurch die Qualität der Gesamtergebnisse verbessert und die Vorverarbeitungszeit verkürzt wurde. In Ermangelung einer Vergleichsgrundlage wurde die Genauigkeit der von Text abgeleiteten Kategorien zeilenweise anhand von Beiträgen von Sachverständigen beurteilt. Die Analyse hob Lücken und Inkonsistenzen in den historischen Daten hervor und klärte Missverständnisse darüber auf, was mit dem Tool erfasst werden sollte. Dies führte zu einem klaren Weg vorwärts, um das neue Tools für Risiken und Probleme für eine bessere Qualität und genauere Datenerfassung zu konfigurieren.
