使用Text Explorer通知和增强风险以及问题应用程序的开发和功能（2019-US-30MP-222）级别：中级
斯嘉丽·马克林（Scarlett Marklin），桑迪亚国家实验室的计算机科学家
桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories）治理，风险与合规性分析师Yvonne Petrova
桑迪亚国家实验室的领导层要求开发一种新的“风险和问题”工具，以帮助用户以比现有公司工具更一致，更准确的方式记录其风险管理活动。为了实现此目标，开发人员需要有关在过去七年中现有工具中每个文本字段从用户那里捕获的内容的详细信息。JMP Text Explorer用于通过SVD进行潜在语义分析来分类和识别问题，风险，动作和结果的类别。高度重视使用正则表达式可提高数据预处理阶段的效率，从而提高了整体结果的质量并减少了预处理时间。在没有比较基准的情况下，根据主题专家的输入逐行评估文本来源类别的准确性。分析强调了历史数据中的差距和不一致之处，并澄清了对该工具应捕获的内容的误解，从而为配置新的风险和问题工具提供了一条清晰的道路，以便获得更高质量和更准确的数据。
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