「順序」係数を使用した実験の設計と分析（2019-US-30MP-200）レベル：中級
ケビンギャラガー、科学者、PPGインダストリーズ
JMPカスタム設計プラットフォームをざっと見てみると、いくつかのタイプの要因（連続、離散数値、カテゴリ、ブロッキング、共変量、混合）があることがわかります。ただし、非常に重要なクラスの実験的要因にはほとんど注意が払われていません。 o rder。 イベントが発生する順序が結果または応答に影響を与える多くの状況があります。これは、塗料、接着剤、食品、化粧品などの配合製品に特に当てはまります。これらの製品では、成分の添加順序が成功した製品と失敗した製品の違いになることがよくあります。秩序の影響を研究したいと思うかもしれない他の多くの状況があります–たとえば、ワインの味覚テストでグラスワインを審査員に提示する順序や、膝ブレースを装着するときにストラップを締める順序などです。 このプレゼンテーションでは、「ペアワイズオーダーファクター」の概念を、JMP統計ソフトウェアを使用してオーダーファクターを使用した実験の設計と分析の両方を行う方法を示すケーススタディの例（高級感のある自動車用塗料配合の開発）とともに説明します。
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