Livello: Intermedio
Heath Rushing, Preside, Adsurgo
Andrew Karl, Senior Management Consultant, Adsurgo
Molti anni fa, un mentore ci convinse ad avvicinarci all'insegnamento del DOE non come un istruttore, ma come un motivatore per acquisire discepoli, studenti che avrebbero usato il DOE in modo così efficace ed efficiente che altri avrebbero seguito. Per anni abbiamo utilizzato questo approccio per diffondere l'uso di design sia D che I ottimali in JMP. Poi è successo qualcosa mentre andavamo a cena; I design A-optimal sono stati introdotti in JMP 14. Durante lo sviluppo di esempi per questi nuovi design (in JMP) per aumentare il nostro materiale didattico attuale, abbiamo riscontrato che i design A-optimal sono il design personalizzato più adattabile in JMP.
In questo discorso motiveremo l'uso di design A-optimal. Inizieremo dimostrando la loro flessibilità: la capacità di enfatizzare alcuni effetti (ad esempio gli effetti principali) rispetto ad altri effetti (ad esempio le interazioni) nella selezione del progetto. Utilizzando più metriche di progettazione, confronteremo quindi un design A-optimal non ponderato con altre scelte di design più popolari (D- e I-optimal) per dimostrare che non solo sono flessibili, ma possono anche funzionare decisamente meglio. L'aumento di un design con un design A-optimal può produrre un design ibrido superiore. Infine, dimostreremo l'uso di progetti di riempimento dello spazio per confrontare l'utilità degli schemi di ponderazione per i progetti A-ottimali.
