Utilizzo di FDE e DOE per creare modelli predittivi di dati spettrali (2019-US-30MP-216)Livello: intermedio
Bill Worley, ingegnere senior abilitazione globale JMP, SAS
Nel recente passato Partial Least Squares (PLS) è stato utilizzato per costruire modelli predittivi di dati spettrali. Verrà mostrato un nuovo approccio che utilizza Functional Data Explorer (FDE) e Covariate Design of Experiments (DOE) che consentirà di utilizzare meno spettri nello sviluppo di un buon modello predittivo. Questo metodo utilizza da un quarto a un terzo dei dati che altrimenti verrebbero utilizzati per costruire un modello predittivo basato su dati spettrali.
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