Nivel: intermedio
Jerry Fish, ingeniero de sistemas JMP, SAS
El rendimiento de los cultivos se ve afectado por muchas variables que controla la Madre Naturaleza (temperatura, lluvia, etc.). Cada una de estas entradas tiene un perfil anual, por lo que algunos años tenemos lluvias abundantes en la primavera, otros tenemos veranos secos, etc. El Explorador de datos funcionales JMP es una herramienta ideal para estudiar estos patrones climáticos y correlacionarlos con el rendimiento anual de los cultivos. Desarrollamos un modelo de regresión para predecir el rendimiento de maíz y soya (bushels por acre) en Ohio con aportes de varios historiales climáticos anuales (lluvia, nevadas, temperatura, humedad, fases lunares, etc.). Luego intentaremos predecir el rendimiento de la cosecha de 2019 en función de los patrones climáticos actualizados.
