레벨 : 중급
Joseph Beauchemin, Jr., Hitchiner Manufacturing 품질 담당 이사
필립 램지, 뉴햄프셔 대학교 교수
인더스트리 4.0 (I4.0)은 조직을 디지털 혁명으로 전환하고 스마트 팩토리 생성을 안내하는 이니셔티브입니다. 과대 광고에도 불구하고 I4.0이 무엇인지 혼동됩니다. 실제로, I4.0은 많은 병렬 이니셔티브를 포함하며 제조보다 범위가 넓습니다. I4.0에 대한 혼란에도 불구하고 조직 내에서 대량의 데이터가 확산되는 결과가 발생합니다. 데이터 홍수를 처리하고 데이터 분석 기술이 부족한 일관된 전략을 가진 조직은 거의 없습니다. 우리는 I4.0으로 인한 많은 데이터 스트림을 관리하는 프레임 워크를 제시하고 식스 시그마 도구를 사용하여 프로세스 개선을 추진하기 위해 데이터 분석을위한 표준화 된 워크 플로우를 제안합니다. 데이터 분석 및 인트라넷 보고서를위한 솔루션으로 JMP 통계 소프트웨어를 제안합니다. 표준 작업 및 JMP는 다음을 위해 사용됩니다. 데이터 요구 사항 및 수집 전략을 식별합니다. 사용자 정의 SQL 데이터베이스를 작성하십시오. 사용자 정의 스크립트를 통해 JMP에서 표준화 된 분석을 수행합니다. 관리 검토를 위해 JMP를 사용하여 대시 보드를 만듭니다. JMP의 다양한 분석 기능 및 스크립팅 기능은 표준 작업의 핵심입니다. JMP Query Builder는 다양한 JMP 데이터 분석을 자동으로 통합하는 동시에 모든 관련 데이터 소스를 연결하는 SQL 데이터베이스에 액세스하는 데 필수적입니다. 사례 연구를 통해 고급 제조 회사가 데이터 형식, 가져 오기 및 정리에 소요되는 시간을 프로젝트 시간의 90 %에서 10 % 미만으로 줄인 방법을 보여줍니다. Standard Work를 통해이 회사는 많은 제품의 생산량을 0 %에서 95 % 이상으로 끌어 올려 주요 고객에게 선호되는 공급 업체가되었습니다. 이 강의에서 우리는 표준 작업에 대해 논의하고 사례 연구를 사용하여 JMP가 성공적인 구현의 중심이되는 방법을 실시간으로 보여줍니다. 표준 작업에는 교육을받은 인력이 필요하며 JMP 온라인 과정 산업 문제 해결을위한 통계적 사고는 무료 솔루션을 제공합니다.
