在JMP中使用功能數據資源管理器基於天氣歷史對作物產量進行建模和預測（2019-US-EPO-220）級別：中級
SAS JMP系統工程師Jerry Fish
作物產量受大自然控制的許多變量（溫度，降雨等）的影響。 這些投入中的每一項都有年度數據，因此有些年份我們春季有大量降雨，有些年份則是乾燥的夏季，等等。JMP Functional Data Explorer是研究這些天氣模式並將其與年度農作物產量相關的理想工具。我們開發了一個回歸模型，用於預測俄亥俄州的玉米和大豆單產（蒲式耳/英畝），並輸入了一些年度天氣歷史記錄（降雨，降雪，溫度，濕度，月相等）。 然後，我們將嘗試根據最新的天氣模式預測2019年的作物單產。
數據探索美國能源部電子海報
