Niveau: débutant
Phil Kay, ingénieur principal des systèmes JMP, SAS
Les personnes et les organisations font des erreurs coûteuses lorsqu'elles ne parviennent pas à explorer leurs données. Les décideurs causent des dommages indicibles en ignorant les effets statistiques lorsqu'ils limitent leur analyse à de simples tableaux récapitulatifs. Dans cette présentation, vous entendrez comment un organisme de bienfaisance a gaspillé des milliards de dollars de cette manière. Vous apprendrez comment éviter facilement ces pièges en analysant vos données sous plusieurs angles. Un exemple tiré des reportages des médias sur les "meilleurs endroits où vivre" montrera pourquoi vous devez aller au-delà des résultats principaux. Et comment une exploration visuelle simple - cartes interactives, tendances et graphiques à bulles - permet une compréhension plus riche. Tout cela sera présenté entièrement par JMP Public.
En septembre 2017 le New York Times a rapporté que Craven était la région la plus heureuse du Royaume-Uni . Parce que c’est un domaine que je connais très bien, j’ai décidé d’examiner les données. Ce que j'ai trouvé est beaucoup plus intéressant que les reportages des médias et illustre parfaitement le petit échantillon de falsification.
Cette histoire parle de l’intérêt de pouvoir explorer des données de différentes manières. Par conséquent, "see fer yer sen", qui se traduit du dialecte du Yorkshire par "see for yourself".
Si vous souhaitez en savoir plus sur cette exploration de données, lisez ces deux articles de blog:
Le lieu heureux?
Crise de Craven? Une mise à jour sur l'enquête sur le bonheur au Royaume-Uni.
Ce visuel interactif vous montre où se trouve Craven:
Filtrer jusqu'à Craven et survoler les lieux marqués d'un * pour voir les images.
Vous pouvez voir toutes les visualisations interactives que j'ai préparées pour cette présentation Discovery. ici dans JMP Public .
