干し草の山で針を見つける：モデルの変数選択（2019-US-EPO-223）レベル：中級
カレン・コープランド、統計学者、ボルダー統計学
予測モデルを作成するには多くの手順があります。重要なステップの1つは、モデルに含める変数を識別することです。これは、選択する変数が豊富で、その多くが重要ではない可能性が高い場合、特に困難です。したがって、干し草の山に隠れている針がありますが、どのようにして針を見つけることができますか？予測子のスクリーニング、それに続く投げ縄近似による一般化回帰、ワンクリックブートストラップなどの変数選択プロセスについて説明します。
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