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功能数据浏览器在光伏设备分析中的使用（2019-US-30MP-249）

级别：中级

SAS JMP技术支持工程师Donald McCormack
SAS JMP系统工程师Hadley Myers
光电薄膜和纳米技术能力中心首席科学家Christian Kaufmann
穆罕默德·赛义夫·乌拉（Muhammad Saif Ullah），巴基斯坦核科学技术研究所研究员
PVcomB博士后研究员Tobias Bertram
Rutger Schlatmann，技术与经济学院教授

跨连续测量范围获取的数据通常表示为摘要统计信息集，代表实值连续关系。通过将预测变量和响应链接在一起的标准建模技术来理解复杂过程的尝试由于这些替代物引起的抽象而变得复杂。这有可能遗漏关键特征，并且没有能力得出与时间或光谱有关的结论。在半导体和光伏制造业中发现了许多这样的例子，其中的进步很大程度上取决于从测量和计量技术中获得的知识，这些技术涉及对任何物理现象的连续扫描，包括电压，波长，温度，溅射深度，磁场强度，衍射角，等等 JMP Pro中的Functional Data Explorer提供了一种解决方案，其中可以从连续数据中提取标量，以在随后的建模步骤中使用，从而以某种方式保留了数据的功能方面。本演示文稿探讨了将FDE用于光伏设备研究的用例，从而揭示了以前未知的洞察力，而这些洞察力是传统分析方法无法发现的。