FDEとDOEを使用して、スペクトルデータの予測モデルの構築を支援（2019-US-30MP-216）レベル：中級
ビルウォーリー、JMPシニアグローバルイネーブルメントエンジニア、SAS
最近では、スペクトルデータの予測モデルの構築に部分最小二乗（PLS）が使用されています。Functional Data Explorer（FDE）およびCovariate Design of Experiments（DOE）を使用した新しいアプローチが示されます。これにより、優れた予測モデルの開発に使用するスペクトルを減らすことができます。 この方法では、スペクトルデータに基づいて予測モデルを構築するために使用されるデータの4分の1から3分の1を使用します。
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