레벨 : 중급
Philip J. Ramsey, 예측 및 뉴햄프셔 대학교 (University of New Hampshire) 컨설턴트 및 교수
JMP 통계 연구 개발 담당 이사, Christopher Gotwalt
비산회는 석탄 화력 발전소의 일반적인 유출 물이며 콘크리트 조제 물의 혼합물로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 콘크리트가 최대 강도에 도달하는 데 28 일이 걸리지 만 처음 24 시간 동안의 반응 온도 곡선은 장기 강도를 나타냅니다. 3 개의 혼합 성분을 포함한 혼합량 실험과 공정 변수로 총 첨가량을 사용하여 실험에서 23 개의 각 시험에서 24 시간 경화 온도 데이터를 분석합니다. 역사적으로 최대 온도와 같은 온도 곡선의 특징 만 직접 분석됩니다. 그러나 Functional Data Explorer를 사용하여 실험 실험에서 전체 열 곡선 세트를 분석 한 후 Generalized Regression 플랫폼을 사용하여 최적의 혼합 조성 및 비산회 콘크리트 첨가량을 찾을 수 있습니다. 우리가 아는 한, 이것은 구체적인 포 뮬레이션 실험 분석에 대한 독특한 접근 방식이며 FDE 접근 방식은 전통적으로 각 곡선의 단일 특징 만 분석 된 많은 유형의 포 뮬레이션 및 공정 실험에 광범위하게 적용 할 수 있습니다.
