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功能數據瀏覽器在光伏設備分析中的使用（2019-US-30MP-249）

級別：中級

SAS JMP技術支持工程師Donald McCormack
SAS JMP系統工程師Hadley Myers
光電薄膜和納米技術能力中心首席科學家Christian Kaufmann
穆罕默德·賽義夫·烏拉（Muhammad Saif Ullah），巴基斯坦核科學技術研究所研究員
PVcomB博士後研究員Tobias Bertram
Rutger Schlatmann，技術與經濟學院教授

跨連續測量範圍獲取的數據通常表示為摘要統計信息集，代表實值連續關係。通過將預測變量和響應鏈接在一起的標準建模技術來理解複雜過程的嘗試由於這些替代物引起的抽象而變得複雜。這有可能遺漏關鍵特徵，並且沒有能力得出與時間或光譜有關的結論。在半導體和光伏製造業中發現了許多這樣的例子，其中的進步很大程度上取決於從測量和計量技術中獲得的知識，這些技術涉及對任何物理現象的連續掃描，包括電壓，波長，溫度，濺射深度，磁場強度，衍射角，等等 JMP Pro中的Functional Data Explorer提供了一種解決方案，其中可以從連續數據中提取標量，以在隨後的建模步驟中使用，從而以某種方式保留了數據的功能方面。本演示文稿探討了將FDE用於光伏設備研究的用例，從而揭示了以前未知的洞察力，而這些洞察力是傳統分析方法無法發現的。