Niveau: Mittelstufe
Heath Rushing, Schulleiter, Adsurgo
Andrew Karl, Leitender Unternehmensberater, Adsurgo
Vor vielen Jahren überzeugte uns ein Mentor, DOE nicht als Lehrer zu lehren, sondern als Motivator, Schüler zu gewinnen, Studenten, die DOE so effektiv und effizient einsetzen würden, dass andere folgen würden. Seit Jahren verwenden wir diesen Ansatz, um die Verwendung von sowohl D- als auch I-optimalen Designs in JMP zu verbreiten. Dann geschah etwas auf dem Weg zum Abendessen; A-optimale Designs wurden in JMP 14 eingeführt. Bei der Entwicklung von Beispielen für diese neuen (in JMP) Designs, um unser aktuelles Lehrmaterial zu erweitern, haben wir festgestellt, dass A-optimale Designs das anpassungsfähigste benutzerdefinierte Design in JMP sind.
In diesem Vortrag werden wir die Verwendung von A-optimalen Designs motivieren. Wir beginnen damit, ihre Flexibilität zu demonstrieren: die Fähigkeit, bei der Designauswahl einige Effekte (z. B. Haupteffekte) gegenüber anderen Effekten (z. B. Wechselwirkungen) hervorzuheben. Unter Verwendung mehrerer Designmetriken werden wir dann ein ungewichtetes A-optimales Design mit anderen, populäreren Designentscheidungen (D- und I-optimal) vergleichen, um zu zeigen, dass sie nicht nur flexibel sind, sondern auch eine deutlich bessere Leistung erbringen können. Das Erweitern eines Designs mit einem A-optimalen Design kann ein überlegenes Hybriddesign erzeugen. Schließlich werden wir die Verwendung von raumfüllenden Designs demonstrieren, um die Nützlichkeit von Gewichtungsschemata für A-optimale Designs zu vergleichen.
