Livello: intermedio
Joseph Beauchemin, Jr., direttore della qualità, Hitchiner Manufacturing
Philip Ramsey, Professore, Università del New Hampshire
Industry 4.0 (I4.0) è un'iniziativa per la transizione delle organizzazioni verso la rivoluzione digitale e guidare la creazione di fabbriche intelligenti. Nonostante molto clamore, c'è confusione su ciò che è I4.0. In realtà, I4.0 comprende una serie di iniziative parallele ed ha una portata più ampia rispetto alla produzione. Nonostante la confusione su I4.0, una conseguenza è la proliferazione di grandi quantità di dati all'interno delle organizzazioni. Poche organizzazioni hanno una strategia coerente per gestire il diluvio di dati e mancano delle competenze per analizzare i dati. Presentiamo un framework per gestire i numerosi flussi di dati risultanti da I4.0 e proponiamo flussi di lavoro standardizzati per l'analisi dei dati per guidare il miglioramento dei processi utilizzando gli strumenti Six Sigma. Proponiamo il software statistico JMP come soluzione per analisi dei dati e report intranet. Standard Work e JMP sono usati per: Identificare i requisiti dei dati e le strategie di raccolta; creare database SQL personalizzati; eseguire analisi standardizzate in JMP tramite script personalizzati; e creare dashboard con JMP per le revisioni della direzione. La gamma di capacità analitiche e la gestibilità di JMP lo rendono fondamentale per il lavoro standard. JMP Query Builder è essenziale per accedere ai database SQL che collegano tutte le origini dati pertinenti, integrando automaticamente varie analisi dei dati JMP. Utilizzando un case study, mostriamo come un'azienda manifatturiera avanzata ha ridotto il tempo impiegato per la formattazione, l'importazione e la pulizia dei dati dal 90% a meno del 10% del tempo di progetto. Con Standard Work, l'azienda è passata da quasi lo 0% a rese superiori al 95% su molti prodotti e diventa un fornitore preferito per i clienti chiave. In questo discorso discuteremo del lavoro standard e dimostreremo dal vivo come JMP è fondamentale per la sua riuscita implementazione usando un case study. Il lavoro standard richiede una forza lavoro istruita e il corso online JMP Statistical Thinking for Industrial Problem Solving fornisce una soluzione gratuita.
