Niveau: intermédiaire
Karen Copeland, statisticienne, Statistiques Boulder
La construction de modèles prédictifs comporte de nombreuses étapes. Une étape clé consiste à identifier les variables à inclure dans votre modèle. Cela est particulièrement difficile lorsque vous avez le choix parmi une multitude de variables, dont beaucoup ne sont probablement pas importantes. Ainsi, vous avez des aiguilles cachées dans une botte de foin, comment pouvez-vous les trouver? J'explore un processus de sélection de variables qui inclut le filtrage de prédicteurs suivi d'une régression généralisée avec ajustement au lasso suivi d'un démarrage en un clic.
