레벨 : 중급
Donald McCormack, SAS JMP 기술 지원 엔지니어
Hadley Myers, SAS JMP 시스템 엔지니어
Christian Kaufmann, 수석 과학자, 태양 광 발전을위한 역량 센터 박막 및 나노 기술
파키스탄 핵 과학 기술 연구소 연구원 무하마드 사이프 울라
Tobias Bertram, PVcomB 박사후 연구원
Rutger Schlatmann, Technik 및 Wirtschaft의 Hochschule 교수
연속 측정 범위에서 얻은 데이터는 일반적으로 요약 통계 집합으로 표현되며 실제 연속 관계에 대한 대리자입니다. 예측 자와 응답을 연결하는 표준 모델링 기술을 통해 복잡한 프로세스를 이해하려는 시도는 이러한 대리자에 의해 발생 된 추상화로 인해 복잡해집니다. 이로 인해 중요한 기능이 생략 될 수 있으며 시간 또는 스펙트럼에 따른 결론을 도출 할 수 없습니다. 이러한 많은 예는 반도체 및 광전지 제조에서 발견되며, 이러한 발전은 전압, 파장, 온도, 스퍼터링 깊이, 자기장 강도, 회절 각, 기타 JMP Pro의 기능적 데이터 탐색기는 연속적인 데이터에서 스칼라를 추출하여 데이터의 기능적 측면을 유지하는 후속 모델링 단계에서 사용할 수있는 솔루션을 제공합니다. 이 프레젠테이션에서는 태양 광 발전 장치 연구에 FDE가 사용 된 유스 케이스를 살펴보고 이전에는 알려지지 않았고 기존 분석 방법으로는 알 수 없었던 통찰력을 보여줍니다.
