JMP의 기능적 데이터 탐색기를 사용하여 날씨 기록을 기반으로 작물 수확량을 모델링 및 예측 (2019-US-EPO-220)레벨 : 중급
SAS JMP 시스템 엔지니어 Jerry Fish
작물 생산량은 자연이 통제하는 많은 변수 (온도, 강우 등)의 영향을받습니다. 이러한 각 입력은 연간 프로파일을 가지고 있으므로 몇 년 동안 봄에는 비가 많이 내리고 다른 여름에는 건조한 여름 등이 있습니다. JMP Functional Data Explorer는 이러한 날씨 패턴을 연구하고이를 연간 작물 생산량과 연관시키는 데 이상적인 도구입니다. 우리는 오하이오 주에서 옥수수 및 대두 수확량 (에이커 당 부셸)을 예측하기위한 회귀 모델을 개발합니다. 그런 다음 최신 날씨 패턴을 기반으로 2019 년 작물 수확량을 예측하려고합니다.
데이터 탐색암사슴e 포스터
