使用自定義SQL數據庫和JMP（R）15實施Industry 4.0的實用路線圖（2019-US-45MP-160）級別：中級
Hitchiner Manufacturing質量總監Jr. Joseph Beauchemin
Philip Ramsey，新罕布什爾大學教授
工業4.0（I4.0）是一項旨在使組織向數字革命過渡並指導創建智能工廠的計劃。儘管大肆宣傳，但關於I4.0還是有一些困惑。實際上，I4.0包含許多並行的計劃，並且範圍比製造的要廣泛。儘管對I4.0感到困惑，但結果之一是組織內部大量數據的擴散。 很少有組織採用一致的策略來處理數據氾濫，並且缺乏分析數據的技能。我們提出了一個框架來管理I4.0產生的許多數據流，並提出了標準化的工作流以對數據進行分析，以利用6 Sigma工具推動流程改進。我們建議使用JMP統計軟件作為數據分析和Intranet報告的解決方案。Standard Work和JMP用於：識別數據需求和收集策略；創建自定義SQL數據庫；通過自定義腳本在JMP中執行標準化分析；並使用JMP創建儀表板以進行管理審查。 JMP的分析功能和腳本編寫能力使其成為標準工作的關鍵。在自動鏈接各種JMP數據分析的同時，JMP Query Builder對於訪問鏈接所有相關數據源的SQL數據庫至關重要。 通過案例研究，我們展示了一家先進的製造公司如何將格式化，導入和清理數據所花費的時間從項目時間的90％減少到不到10％。借助Standard Work，該公司在許多產品上的收益率從接近0％提高到了95％以上，並成為主要客戶的首選供應商。在本講座中，我們將討論標準工作，並通過案例研究現場演示JMP如何對其成功實施至關重要。標準工作需要受過良好教育的勞動力，JMP在線課程《工業問題解決的統計思考》提供了免費的解決方案。
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