Level: Mittelstufe
Bill Worley, Senior Global Enablement Engineer bei JMP, SAS
In der jüngeren Vergangenheit wurden mit Partial Least Squares (PLS) Vorhersagemodelle für Spektraldaten erstellt. Es wird ein neuerer Ansatz unter Verwendung von Functional Data Explorer (FDE) und Covariate Design of Experiments (DOE) gezeigt, mit dem weniger Spektren für die Entwicklung eines guten Vorhersagemodells verwendet werden können. Diese Methode verwendet ein Viertel bis ein Drittel der Daten, die ansonsten zum Erstellen eines Vorhersagemodells auf der Grundlage von Spektraldaten verwendet würden.
