Level: Mittelstufe
Joseph Beauchemin Jr., Qualitätsdirektor, Hitchiner Manufacturing
Philip Ramsey, Professor an der Universität von New Hampshire
Industrie 4.0 (I4.0) ist eine Initiative, um Organisationen in die digitale Revolution zu führen und die Schaffung intelligenter Fabriken zu leiten. Trotz viel Hype herrscht Unklarheit darüber, was I4.0 ist. Tatsächlich umfasst I4.0 eine Reihe paralleler Initiativen und ist umfassender als das verarbeitende Gewerbe. Trotz der Verwirrung über I4.0 ist eine Konsequenz die Verbreitung großer Datenmengen innerhalb von Organisationen. Nur wenige Organisationen verfügen über eine kohärente Strategie zur Bewältigung der Datenflut und sind nicht in der Lage, die Daten zu analysieren. Wir präsentieren ein Framework zur Verwaltung der vielen Datenströme, die sich aus I4.0 ergeben, und schlagen standardisierte Workflows für die Analyse der Daten vor, um die Prozessverbesserung mithilfe von Six Sigma-Tools voranzutreiben. Wir bieten die statistische Software JMP als Lösung für Datenanalysen und Intranet-Berichte an. Standardarbeit und JMP werden verwendet, um: Datenanforderungen und Erfassungsstrategien zu identifizieren; Erstellen Sie benutzerdefinierte SQL-Datenbanken. standardisierte Analysen in JMP über benutzerdefinierte Skripte durchführen; und erstellen Sie Dashboards mit JMP für Management-Überprüfungen. Die analytischen Fähigkeiten und die Skriptfähigkeit von JMP machen es zum Schlüssel für Standard Work. Der JMP Query Builder ist unerlässlich für den Zugriff auf SQL-Datenbanken, die alle relevanten Datenquellen verknüpfen, und für die automatische Integration verschiedener JMP-Datenanalysen. Anhand einer Fallstudie zeigen wir, wie ein fortschrittliches Fertigungsunternehmen den Zeitaufwand für das Formatieren, Importieren und Bereinigen von Daten von 90% auf weniger als 10% der Projektzeit reduzierte. Mit Standard Work stieg das Unternehmen bei vielen Produkten von nahezu 0% auf über 95% und wurde zu einem bevorzugten Lieferanten für wichtige Kunden. In diesem Vortrag werden wir Standardarbeit diskutieren und anhand einer Fallstudie demonstrieren, wie wichtig JMP für die erfolgreiche Implementierung ist. Standardarbeit erfordert eine gut ausgebildete Belegschaft, und der JMP-Onlinekurs Statistisches Denken zur Lösung industrieller Probleme bietet eine kostenlose Lösung.
