레벨: 중급
히스 러싱, Adsurgo 교장
Andrew Karl, Adsurgo 수석 경영 컨설턴트
수년 전, 한 멘토는 우리에게 DOE를 강사가 아니라 제자, 즉 DOE를 너무 효과적이고 효율적으로 사용하여 다른 사람들이 따를 수 있는 제자를 얻기 위한 동기로 DOE를 가르치는 것에 접근하도록 설득했습니다. 수년 동안 우리는 JMP에서 D-최적 및 I-최적 설계의 사용을 확산하기 위해 이러한 접근 방식을 사용해 왔습니다. 그런데 저녁식사를 하러 가는 길에 무슨 일이 일어났습니다. A-최적 설계는 JMP 14에 도입되었습니다. 현재 교육 자료를 보강하기 위해 이러한 새로운(JMP에서) 디자인에 대한 예제를 개발하는 동안 A-최적 디자인이 JMP에서 가장 적응력이 뛰어난 맞춤형 디자인이라는 것을 발견했습니다.
이 강연에서 우리는 A-최적 설계를 사용하도록 동기를 부여할 것입니다. 디자인 선택에서 다른 효과(예: 상호 작용)보다 일부 효과(예: 주 효과)를 강조하는 기능인 유연성을 시연하는 것으로 시작하겠습니다. 여러 설계 메트릭을 사용하여 가중치가 적용되지 않은 A-최적 설계를 더 인기 있는 다른 설계 선택(D 및 I-최적)과 비교하여 유연할 뿐만 아니라 확실히 더 나은 성능을 나타낼 수 있음을 보여줍니다. A-최적 설계로 설계를 보강하면 우수한 하이브리드 설계를 생성할 수 있습니다. 마지막으로 A-최적 설계에 대한 가중치 체계의 유용성을 비교하기 위해 공간 채우기 설계를 사용하는 방법을 보여줍니다.
