Nivel: avanzado
Sean Schubert, gerente sénior de programas, Sherwin-Williams
El diseño de experimentos es un método probado para mejorar los productos y procesos. La ciencia y el método científico también son técnicas que han mostrado cierto éxito en el pasado para ayudarnos a resolver problemas y construir una comprensión fundamental del universo. Si bien en teoría ambos enfoques son inseparables, en el mundo real, a veces podemos encontrar que nos centramos demasiado en las opciones avanzadas de DOE y perdemos la conexión con la teoría científica subyacente. El análisis dimensional (DA) es una herramienta que puede ayudar a reforzar la conexión entre el DOE y la ciencia subyacente. En esta sesión, analizaremos algunos ejemplos en los que DA ayuda con el diseño y análisis del DOE.
