级别:中级
Karen Copeland,统计学家,博尔德统计学
建立预测模型有许多步骤。关键一步是确定要包含在模型中的变量。当您有大量变量可供选择时,这尤其具有挑战性,其中许多变量可能并不重要。因此,您的针头藏在大海捞针中,如何找到这些针头?我探索了一个变量选择过程,其中包括预测变量筛选,然后使用套索拟合进行广义回归,然后单击进行自举。