使用自定义SQL数据库和JMP（R）15实施Industry 4.0的实用路线图（2019-US-45MP-160）级别：中级
Hitchiner Manufacturing质量总监Jr. Joseph Beauchemin
Philip Ramsey，新罕布什尔大学教授
工业4.0（I4.0）是一项旨在使组织向数字革命过渡并指导创建智能工厂的计划。尽管大肆宣传，但关于I4.0还是有一些困惑。实际上，I4.0包含许多并行的计划，并且范围比制造的要广泛。尽管对I4.0感到困惑，但结果之一是组织内部大量数据的扩散。 很少有组织采用一致的策略来处理数据泛滥，并且缺乏分析数据的技能。我们提出了一个框架来管理I4.0产生的许多数据流，并提出了标准化的工作流以对数据进行分析，以利用6 Sigma工具推动流程改进。我们建议使用JMP统计软件作为数据分析和Intranet报告的解决方案。Standard Work和JMP用于：识别数据需求和收集策略；创建自定义SQL数据库；通过自定义脚本在JMP中执行标准化分析；并使用JMP创建仪表板以进行管理审查。 JMP的分析功能和脚本编写能力使其成为标准工作的关键。在自动链接各种JMP数据分析的同时，JMP Query Builder对于访问链接所有相关数据源的SQL数据库至关重要。 通过案例研究，我们展示了一家先进的制造公司如何将格式化，导入和清理数据所花费的时间从项目时间的90％减少到不到10％。借助Standard Work，该公司在许多产品上的收益率都从接近0％提高到了95％以上，并成为主要客户的首选供应商。在本讲座中，我们将讨论标准工作，并通过案例研究现场演示JMP如何对其成功实施至关重要。标准工作需要受过良好教育的劳动力，并且JMP在线课程“工业问题解决的统计思考”提供了免费的解决方案。
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