Niveau: intermédiaire
Joseph Beauchemin, Jr., directeur de la qualité, Hitchiner Manufacturing
Philip Ramsey, professeur à l'Université du New Hampshire
Industrie 4.0 (I4.0) est une initiative visant à faire passer les organisations à la révolution numérique et à guider la création d'usines intelligentes. Malgré beaucoup de battage publicitaire, il existe une confusion quant à ce qui est I4.0. En réalité, I4.0 englobe un certain nombre d'initiatives parallèles et a une portée plus large que la fabrication. Malgré la confusion entourant I4.0, une des conséquences est la prolifération de grandes quantités de données au sein des organisations. Peu d'organisations ont une stratégie cohérente pour traiter le déluge de données et manquent des compétences pour analyser les données. Nous présentons un cadre permettant de gérer les nombreux flux de données résultant d'I4.0 et proposons des flux de travail standardisés pour l'analyse des données afin d'améliorer les processus à l'aide des outils Six Sigma. Nous proposons le logiciel statistique JMP comme solution pour l’analyse de données et les rapports intranet. Le travail standard et JMP sont utilisés pour: identifier les besoins en données et les stratégies de collecte; créer des bases de données SQL personnalisées; effectuer des analyses standardisées dans JMP via des scripts personnalisés; et créer des tableaux de bord avec JMP pour les revues de direction. L'éventail des capacités d'analyse et la possibilité de script de JMP en font un élément clé du travail standard. JMP Query Builder est essentiel pour accéder aux bases de données SQL reliant toutes les sources de données pertinentes, tout en intégrant automatiquement diverses analyses de données JMP. À l'aide d'une étude de cas, nous montrons comment une entreprise de fabrication de pointe a réduit le temps consacré au formatage, à l'importation et au nettoyage des données de 90% à moins de 10% du temps du projet. Avec Standard Work, la société est passée de près de 0% à plus de 95% de rendements sur de nombreux produits et est devenue un fournisseur privilégié pour les clients clés. Dans cet exposé, nous discuterons du travail standard et montrerons comment JMP joue un rôle central dans la réussite de sa mise en œuvre à l'aide d'une étude de cas. Le travail standard nécessite une main-d'œuvre qualifiée et le cours en ligne JMP intitulé Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels fournit une solution gratuite.
