Niveau: intermédiaire
Jerry Fish, ingénieur systèmes JMP, SAS
Le rendement des cultures est affecté par de nombreuses variables contrôlées par Mère Nature (température, précipitations, etc.). Chacun de ces intrants a un profil annuel, de sorte que certaines années nous avons des pluies abondantes au printemps, d'autres des étés secs, etc. JMP Functional Data Explorer est un outil idéal pour étudier ces conditions météorologiques et les corréler au rendement annuel des cultures. Nous développons un modèle de régression pour prédire la production de maïs et de soja (boisseaux par acre) dans l’Ohio, en prenant en compte plusieurs historiques météorologiques annuels (précipitations, neige, température, humidité, phases de la lune, etc.). Nous tenterons ensuite de prédire le rendement des cultures pour 2019 en fonction des conditions météorologiques actuelles.
