레벨 : 중급
Bob Lucas, Robert M. Lucas Consulting 교장
동적 회귀 모델은 독립 변수를 종속 변수의 선행 지표로 통합하고 종속 변수의 자기 상관을 설명함으로써 다중 회귀 모델을 확장합니다. 동적 회귀 모델은 JMP 시계열 플랫폼에 구축 할 수 있습니다.
제조 공정 데이터는 종종 공정 입력 특성과 시간에 따라 변하는 최종 출력 품질을 가진 시계열입니다. 공정 출력 품질의 변동성을 제어하기 위해 공정 파라미터를 조정하는 방법을 확인하기 위해 동적 회귀 모델을 사용할 수 있습니다.
비즈니스에서는 시장 믹스 모델을 사용하여 다양한 광고 전략의 투자 수익을 평가합니다. 동적 회귀 모델을 사용하여 시장 혼합 모델 인 다른 미디어에 의한 광고 지출의 투자 수익을 평가할 수 있습니다. 광고 예산을 효율적으로 할당하여이 모델을 사용하여 판매를 유도 할 수 있습니다.
저자는 위 예제를 사용하여 JMP를 사용하여 동적 회귀 모델을 작성하고 보고서 결과를 해석하는 방법을 설명합니다.
