Niveau: intermédiaire
Bob Lucas, directeur, Robert M. Lucas Consulting
Les modèles de régression dynamique étendent plusieurs modèles de régression en permettant l'incorporation de variables indépendantes comme indicateurs avancés de la variable dépendante et la prise en compte de l'autocorrélation de la variable dépendante. Des modèles de régression dynamique peuvent être construits dans la plate-forme JMP Time Series.
Les données de processus de fabrication sont souvent une série chronologique avec des caractéristiques d'entrée de processus et une qualité de sortie finale variant dans le temps. Un modèle de régression dynamique peut être utilisé pour déterminer comment ajuster les paramètres du processus afin de contrôler la variabilité de la qualité de sortie du processus.
En affaires, les modèles de mix de marché sont utilisés pour évaluer le retour sur investissement de différentes stratégies publicitaires. Un modèle de régression dynamique peut être utilisé pour évaluer le retour sur investissement des dépenses publicitaires par différents médias, un modèle de mix de marché. On peut utiliser ce modèle pour générer des ventes en affectant efficacement les budgets publicitaires.
L'auteur utilisera les exemples ci-dessus pour illustrer comment créer des modèles de régression dynamique à l'aide de JMP et interpréter les résultats du rapport.
