레벨 : 중급
SAS의 JMP 선임 시스템 엔지니어 Rob Lievense
JMP DOE 모델을 동적으로 사용하여 이해 관계자에게 신제품의 품질 성능에 대한 신뢰성있는 추정치를 제공 할 수 있습니다. 과학자 및 엔지니어는 구조화 된 다변량 실험의 설계 및 실행을 통해 제약 및 의료 기기 제조를위한 강력한 설계 공간을 효율적으로 정의 할 수 있습니다. JMP에서 DOE 플랫폼을 통해 작성된 모델은 CQA (Critical Quality Attributes)의 요구 사항을 충족하는 제품을 만들기위한 강력한 프로세스를 보장하는 CPP (Critical Process Parameters)의 설정을 결정하는 데 사용됩니다. 이러한 QbD 요소를 포함하는 규제 제출은 위험이 완화되었음을 나타냅니다. 그러나 모델의 시뮬레이션으로 많은 실제 정보를 추출 할 수 있습니다.
이 프레젠테이션은 과거 정보와 주제 전문 지식을 갖춘 실험 모델을 활용하여 제품의 가능한 운영 성능을 예상합니다. DOE 모델 예측 프로파일 러는 시뮬레이터에 사용되어 입력에 포함 된 실제 변형 패턴으로 미래 결과 모집단을 동적으로 예측합니다. 이 동적 모델링은 결함 백분율의 추정치로 정의 된 제조 제어 공간을 결정하는 제조 카드 한계를 설정하기위한 훌륭한 도구입니다. 분석을 통해 측정 불확실성을 응답에 대한 추가 노이즈 요소로 포함시킬 수 있습니다.
