Nivel: intermedio
Bob Lucas, Director, Robert M. Lucas Consulting
Los modelos de regresión dinámica amplían los modelos de regresión múltiple al permitir que se incorporen variables independientes como indicadores principales de la variable dependiente y para tener en cuenta la autocorrelación de la variable dependiente. Los modelos de regresión dinámica se pueden construir en la plataforma JMP Time Series.
Los datos de procesos de fabricación suelen ser una serie temporal con características de entrada de proceso y la calidad de salida final varía con el tiempo. Se puede usar un modelo de regresión dinámica para determinar cómo ajustar los parámetros del proceso para controlar la variabilidad de la calidad de salida del proceso.
En los negocios, los modelos de mezcla de mercado se utilizan para evaluar el retorno de la inversión de diferentes estrategias publicitarias. Se puede usar un modelo de regresión dinámica para evaluar el retorno de la inversión del gasto publicitario por diferentes medios, un modelo de mezcla de mercado. Se puede usar el modelo para impulsar las ventas asignando presupuestos publicitarios de manera eficiente.
El autor utilizará los ejemplos anteriores para ilustrar cómo construir modelos de regresión dinámica utilizando JMP e interpretar los resultados del informe.
