Level: Mittelstufe
James Wisnowski, Hauptberater, Adsurgo
Andrew Karl, Seniorberater, Adsurgo
Standardhypothesentests werden eingerichtet, um Unterschiede zu einem Standard oder zwischen Populationen nachzuweisen. Ziel vieler Anwendungen ist es, mit statistischer Sicherheit nachzuweisen, dass es tatsächlich keinen praktischen Unterschied gibt. Zu den gängigen Beispielen gehören die Leistung zwischen Modell- und Simulationsergebnissen im Vergleich zu Live-Ereignissen, die Sicherheit und Wirksamkeit von Arzneimitteln im Vergleich zu Markenprodukten, materialtechnische Eigenschaften zwischen verschiedenen Behandlungen und viele andere Probleme, mit denen die JMP-Community täglich konfrontiert ist. Während mehrere Plattformen die sehr gut benannte Option haben Testen Sie die Äquivalenz In der Praxis benötigen wir häufig mehr als gleiche Mittel, um die Ähnlichkeit richtig zu charakterisieren. Wir werden die Fähigkeiten von JMP demonstrieren, um die Äquivalenz in Bezug auf Mittelwerte, Varianzen und Verteilungen als Einführung zu ermitteln. Der Schwerpunkt des Vortrags wird auf der Gleichheit der Modelle liegen. Das heißt, dass nicht nur die Ausgangsantworten in etwa gleich sind, sondern auch die Konsistenz der den Prozess charakterisierenden Parameter. Wir werden die benutzerdefinierte Schätzung in JMP für Regressionsmodelle mit Hotellings T erweitern 2 Testen Sie die Statistik und zeigen Sie, wie der Functional Data Explorer zum Zerlegen komplexer Kurven verwendet werden kann, und implementieren Sie anschließend Standardäquivalenzmethoden zum Vergleich.
