在光伏器件分析中使用Functional Data Explorer（2019-US-30MP-249）等級：中級
Donald McCormack，JMP技術支持工程師，SAS
Hadley Myers，JMP系統工程師，SAS
Christian Kaufmann，光伏技術的薄膜和納米技術能力中心首席科學家
Muhammad Saif Ullah，巴基斯坦核科學與技術研究所研究員
PVcomB博士後研究員Tobias Bertram
Rutger Schlatmann，HochschulefürTechnikund Wirtschaft教授
在連續測量範圍內獲取的數據通常表示為匯總統計數據集，即實值連續關係的替代數據。通過鏈接預測變量和響應的標準建模技術來理解複雜過程的嘗試因這些代理所引起的抽象而變得複雜。 這可能會忽略關鍵特徵，並且無法繪製依賴於時間或光譜的結論。 在半導體和光伏製造中發現了許多這樣的例子，其中的進步很大程度上取決於從測量和計量技術中獲得的知識，包括電壓，波長，溫度，濺射深度，磁場強度，衍射角等任何物理現象的連續掃描。等等 JMP Pro中的Functional Data Explorer提供了一種解決方案，可以從連續數據中提取標量，以便在後續的建模步驟中使用，以便以某種方式保留數據的功能方面。 本演示文稿探討了FDE用於光伏器件研究的一個用例，從而揭示了以前未知且無法使用傳統分析方法發現的見解。
