実用的アプリケーションの同等性の確立（2019-US-30MP-278）レベル：中級
James Wisnowski、Adsurgoプリンシパルコンサルタント
アンドリューカール、Adsurgo、シニアコンサルタント
標準または集団間の違いを証明するために、標準の仮説検定が設定されています。多くのアプリケーションの目標は、実際には実際的な違いがないことを統計的に確信を持って示すことです。一般的な例には、モデルとシミュレーションの結果とライブイベントのパフォーマンス、ジェネリックとブランドの薬物の安全性と有効性、異なる治療間の材料工学特性、およびJMPコミュニティが日々直面する他の多くの問題が含まれます。いくつかのプラットフォームには非常によく知られたオプションがありますが同等のテスト 2つの片側検定（TOST）を使用しますが、実際には、類似性を適切に特徴付けるために、同等以上の手段が必要になることがよくあります。はじめに、平均、分散、分布の等価性を確立するのに役立つJMPの機能を示します。講演の焦点は、モデル間の平等になります。つまり、出力応答がほぼ等しいだけでなく、プロセスを特徴付けるパラメーターの一貫性もあります。ホテリングのTを使用して、回帰モデルのJMPのカスタム推定を拡張します 2 統計をテストし、Functional Data Explorerを使用して複雑な曲線を分解する方法を示します。その後、比較のために標準的な等価法を実装します。
