Level: Mittelstufe
Karen Copeland, Statistikerin, Boulder Statistics
Es gibt viele Schritte, um Vorhersagemodelle zu erstellen. Ein wichtiger Schritt besteht darin, Variablen zu identifizieren, die in Ihr Modell aufgenommen werden sollen. Dies ist besonders schwierig, wenn Sie eine Vielzahl von Variablen zur Auswahl haben, von denen viele wahrscheinlich nicht wichtig sind. Sie haben also Nadeln im Heuhaufen versteckt, wie können Sie die Nadeln finden? Ich untersuche einen variablen Auswahlprozess, der Prädiktor-Screening gefolgt von generalisierter Regression mit Lasso-Anpassung und anschließendem Ein-Klick-Bootstrapping umfasst.
